Wpływ sztucznej inteligencji (AI) na sport zawodowy

Koncepcja Michaela Lewisa przedstawiona w książce „Moneyball”, która mniej skupia się na ciele sportowca lub jego zasobach fizycznych, a bardziej na wartości analizy danych, zmieniła sposób wykorzystania technologii w branży sportowej i wpłynęła na sposób, w jaki eksperci i widzowie oglądają i oceniają sport. Podobnie jak inne branże, również branża sportowa zaczyna wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI), technologię nowej generacji.

Zdjęcie: Analitycy NBA (https://unsplash.com/photos/man-in-black-jacket-using-computer-W_wqO8sqjiQ)

Sztuczna inteligencja bez wątpienia zmienia każdy aspekt współczesnej gospodarki. Dotyczy to również świata sportu zawodowego. Nasze ulubione gry zmieniają się pod wpływem nowych technologii. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w sporcie stwarza możliwości oceny ryzyka w czasie rzeczywistym i optymalizacji wyników we wszystkich aspektach, od pozyskiwania zawodników po regenerację sportowców.

Nawet jeśli sztuczna inteligencja wciąż się rozwija i zyskuje coraz większe uznanie, jej wykorzystanie i obecność w sektorze sportowym już teraz znacznie wzrasta. Pomimo oczywistych zalet, AI ma wiele konsekwencji prawnych. Przedstawiciele prawni powinni zrozumieć, w jaki sposób ich klienci mogą i faktycznie wykorzystują AI, ponieważ coraz więcej drużyn i firm korzysta z tej technologii. Należy krytycznie przeanalizować istotne kwestie prawne, takie jak zmiany przepisów prawnych, kwestie prywatności danych oraz potencjalny wpływ narzędzi sztucznej inteligencji na obowiązujące prawa własności intelektualnej.

W tym artykule omówiono różne zastosowania AI w sektorze sportowym, niektóre z możliwych zastosowań w najbliższej przyszłości oraz kilka ważnych kwestii praktycznych i prawnych, które należy wziąć pod uwagę w miarę coraz szerszego stosowania sztucznej inteligencji.

Rekrutacja i wyniki zawodników

Szczegóły rekrutacji

Niezależnie od branży, żadna firma nie może sobie pozwolić na zatrudnianie osób o niskich kwalifikacjach. Dotyczy to w szczególności profesjonalnych drużyn sportowych, które chcą odnosić sukcesy w dłuższej perspektywie.

Wyniki zawodników były dotychczas oceniane na podstawie statystyk, które pomagały również w negocjowaniu kontraktów. Obecnie agregacja danych, porównywanie kontraktów i ocena potencjału zawodników odbywa się za pomocą algorytmów uczenia maszynowego. Aby ocenić ogromne ilości danych i zastąpić bardziej subiektywne oceny zawodników, a także zaoszczędzić czas i pieniądze na podróżach, coraz więcej drużyn decyduje się na wykorzystanie AI. Może to skutkować bardziej spójnymi i wiarygodnymi ocenami.

AiSCOUT to technologia oparta na danych, wykorzystywana przez niektóre profesjonalne drużyny piłkarskie, która umożliwia przeprowadzanie wirtualnych testów między drużynami a potencjalnymi graczami w trakcie procesu rekrutacji. Aby monitorować i oceniać potencjalne wyniki w czasie rzeczywistym, aplikacja gromadzi indywidualne dane statystyczne, takie jak dane biomechaniczne i techniczne. Nawet New York Red Bulls z Major League Soccer (MLS) i Chelsea z Premier League są oficjalnymi partnerami AiSCOUT.

Ponadto organizacje mogą wykorzystać przełomowe możliwości sztucznej inteligencji w zakresie prognozowania, aby zidentyfikować graczy, którzy mają większe szanse na sukces w nadchodzącym sezonie. Na przykład Probility AI jest wykorzystywane przez kilka drużyn amerykańskiej ligi futbolu amerykańskiego National Football League (NFL) do pomocy w rekrutacji. Aby doradzać rekruterom w zakresie zagrożeń związanych z wprowadzeniem graczy do składu, Probility AI łączy modelowanie danych reprodukcyjnych i eksploracyjnych. Na podstawie danych pochodzących z organizacji publicznych i komercyjnych może prognozować, którzy gracze opuszczą mecz z powodu kontuzji lub innych zagrożeń dla zdrowia, które mają wpływ na ich profil rekrutacyjny. Probility AI twierdzi, że jego dokładność wynosi 96%.

Analityka na rzecz wydajności

Analityka predykcyjna oparta na technologii noszonej jest często wykorzystywana przez drużyny sportowe do oceny i poprawy wyników zawodników. Na przykład Major League Baseball (MLB) korzysta z technologii śledzenia Hawk-Eye. W każdym sezonie system gromadzi ponad 40 gigabajtów danych, a także dane z Statcast, który został zakupiony przez Google Cloud w 2020 roku. Dzięki umieszczeniu sieci kamer i urządzeń radarowych na każdym z 30 stadionów MLB, system dostarcza klubom informacji o prędkości rzutu, kącie odbicia i ruchach graczy. Drużyny podejmują decyzje podczas meczu na podstawie tych danych, rzut po rzucie.

NFL we współpracy z Amazon Web Services (AWS) opracowało technologię AI o nazwie Digital Athlete, która poprawia bezpieczeństwo graczy. Technologia ta ma na celu zapewnienie sportowcom większego bezpieczeństwa i zdrowia poprzez przewidywanie i zapobieganie kontuzjom w przyszłości. Aby pomóc graczom lepiej zrozumieć dolegliwości, wykorzystuje algorytmy, które uwzględniają takie czynniki, jak prędkość, sprzęt, godziny nagrania wideo i pogoda. W celu poprawy wyników graczy drużyny mogą również wykorzystać tę technologię do opracowania spersonalizowanych planów treningowych i regeneracyjnych.

Podobne technologie sztucznej inteligencji są wykorzystywane przez National Basketball Association (NBA) do proaktywnej oceny słabych stron graczy. W 2023 roku NBA nawiązała współpracę z Second Spectrum w celu wykorzystania technologii śledzenia lokalizacji 3D podczas meczów w celu poprawy wyników drużyn. System śledzenia pomaga graczom osiągać lepsze wyniki dzięki wykorzystaniu technik uczenia maszynowego.

Zdrowie sportowców

Zdolność AI do uczenia się może zrewolucjonizować branżę medyczną i zmienić sposób oceny zdrowia i wydajności sportowców. Aktualizacje na żywo dotyczące parametrów życiowych i poziomu wysiłku sportowców są dostarczane za pomocą technologii noszonej, która od wielu lat jest wykorzystywana do oceny wyników treningowych w wielu ligach i na różnych poziomach. Zebrane informacje mogą być wykorzystane do określenia, czy sportowiec jest podatny na kontuzje, oraz do opracowania spersonalizowanych planów treningowych, regeneracyjnych i dietetycznych, które zmniejszą prawdopodobieństwo kontuzji (lub kolejnych kontuzji) i poprawią wyniki.

Ponieważ sztuczna inteligencja może badać i przewidywać sposób, czas i miejsce wystąpienia kontuzji, oceniać ich ciężkość oraz symulować możliwe krótko- i długoterminowe skutki, może być również pomocnym narzędziem w promowaniu bezpieczniejszych uprawiania sportu na wszystkich poziomach. Dane te mogą pomóc w opracowaniu bezpieczniejszego sprzętu, modyfikacji zasad i strategii przygotowania do zawodów (np. ograniczenie czasu treningu, aby zapobiec nadmiernemu wysiłkowi).

Pomimo oczywistych zalet, wykorzystanie sztucznej inteligencji do ochrony i utrzymania zdrowia sportowców może mieć konsekwencje prawne, zwłaszcza w przypadku gromadzenia danych prywatnych i udostępniania ich podmiotom zewnętrznym. Informując sportowców o rodzaju gromadzonych danych, sposobie ich wykorzystania i ochronie, a także uzyskując niezbędną zgodę na gromadzenie i udostępnianie danych osobowych, użytkownicy sztucznej inteligencji mogą ograniczyć te obawy prawne.

Przygotowanie trenerów i personelu recepcji

Aby uzyskać przewagę konkurencyjną, trenerzy i pracownicy recepcji korzystają z zasobów zapewnianych przez AI. Dzięki ulepszonym możliwościom przetwarzania danych trenerzy mogą lepiej oceniać wyniki zawodników, wskazywać obszary wymagające poprawy oraz identyfikować mocne i słabe strony każdego sportowca. Wybierając najbardziej trafne nagrania wideo i identyfikując wzorce, które mogą być trudne do zauważenia dla ludzkiego oka, sztuczna inteligencja może pomóc w przyspieszeniu procesu analizy nagrań.

Wirtualna rzeczywistość (VR) oparta na AI może umieścić sportowców w symulowanych warunkach, aby naśladować rywali i doskonalić swoje talenty. Ponadto, ponieważ sztuczna inteligencja może przewidzieć poziom umiejętności potencjalnego zawodnika i prawdopodobieństwo sukcesu, jej algorytmy i zdolności rozpoznawania wzorców mogą całkowicie zmienić sposób wyszukiwania i rekrutacji zawodników, o czym już wspomnieliśmy.

Narzędzia te opierają się jednak głównie na wykorzystaniu danych, co jest skomplikowaną kwestią prawną, która rodzi istotne problemy związane z gromadzeniem i przechowywaniem danych. Ponadto tego rodzaju technologia AI może wiązać się z poważnymi problemami dotyczącymi bezpieczeństwa, prywatności, treści i poufności.

Sędziowanie zautomatyzowane

Eliminacja stronniczości i błędów ludzkich – dwóch problemów często podkreślanych podczas sędziowania wydarzeń sportowych – jest znaczącą zaletą sztucznej inteligencji. W celu zwiększenia wiarygodności sędziowania, które jest procesem z natury niepewnym, profesjonalne ligi sportowe wprowadziły już zautomatyzowaną technologię do swoich programów sędziowskich.

Aby ujednolicić sposób, w jaki sędziowie oceniają piłki i strajki, MLB jest na końcowym etapie testowania systemu automatycznego oceniania piłek i strajków (ABS) generowanego przez AI. W 2022 r. system ABS został po raz pierwszy wdrożony w Minor League Baseball (MiLB) w ograniczonym zakresie, wyłącznie w celu rozstrzygania spornych decyzji dotyczących piłek i strajków. W sezonie 2023 Triple-A (najwyższy poziom rozgrywek w MiLB) nastąpiła jednak bardziej znacząca integracja systemu ABS: sam system ABS podejmuje decyzje dotyczące piłek i strajków w połowie meczów sezonu, podczas gdy sędziowie ludzcy sędziują drugą połowę meczów. System ABS podejmuje decyzje tylko w przypadku protestów.

Wdrożenie systemu ABS przez MLB wskazuje, że kluczowi gracze zaczynają rozumieć, jak ważne jest zautomatyzowane sędziowanie. Jednak dokładność i niezawodność nadal pozostają głównymi punktami spornymi. MLB nie ogłosiło, że system ABS zostanie wdrożony na poziomie MLB w momencie publikacji artykułu, ale nieoficjalnie ma to nastąpić w 2026 roku.

Bezpieczeństwo na stadionach

Wdrożenie opartego na sztucznej inteligencji systemu rozpoznawania twarzy i innych narzędzi nadzoru w celu identyfikacji potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa podczas wydarzeń sportowych to kolejny sposób, w jaki AI zmienia branżę sportową. Dzięki narzędziom oferowanym przez tę technologię nie trzeba już sprawdzać bagażu ani przeprowadzać kontroli całego ciała kibiców, pracowników i innych gości wchodzących na teren obiektu, co sprawia, że procedury bezpieczeństwa są bardziej skuteczne (i mniej uciążliwe) dla właścicieli i operatorów obiektów. Ponieważ narzędzia te umożliwiają szybszy i mniej uciążliwy dostęp na stadion, przyczyniają się również do poprawy komfortu kibiców.

Chociaż informacje biometryczne mogą pomóc w zwiększeniu bezpieczeństwa obiektów i efektywności działania, poważnym problemem są obawy dotyczące prywatności i możliwości niewłaściwego wykorzystania danych. Wprowadzając procedury gwarantujące zgodność tych narzędzi z wewnętrznymi standardami poufności i bezpieczeństwa danych oraz wdrażając politykę zapewniającą maksymalną ochronę prywatności kibiców, operatorzy obiektów mogą zmniejszyć ryzyko związane z gromadzeniem i przechowywaniem danych. Produkty te mają różne zasady bezpieczeństwa i przetwarzania danych, podobnie jak każde inne oprogramowanie stron trzecich.

Zaangażowanie kibiców

Kolejnym obszarem, w którym sztuczna inteligencja może być pomocna, jest zaangażowanie kibiców. Tworząc zindywidualizowane treści, usługi i produkty, które przybliżają kibiców do gry, marketerzy mogą wykorzystać AI jako narzędzie do tworzenia bardziej angażujących doświadczeń dla kibiców. Tworząc kampanie marketingowe z wykorzystaniem danych tekstowych, platformy sztucznej inteligencji, takie jak MILLIONS.co, dostosowują systemy AI specjalnie do potrzeb marketerów sportowych. Inne platformy sztucznej inteligencji, takie jak NTT DATA, zostały wykorzystane do zapewnienia fanom analizy rozgrywki w czasie rzeczywistym, historii wydarzeń, szczegółowych informacji o graczach i statystykach oraz informacji o obiektach.

Oprócz licznych zastosowań w obiektach sportowych, AI ma potencjał, aby zmienić sposób, w jaki oglądamy transmisje sportowe, wykorzystując wirtualne stadiony i interaktywne treści. Dzięki temu sztuczna inteligencja sprawia, że wydarzenia na żywo są bardziej interaktywne i wciągające niż standardowe transmisje dwuwymiarowe, a jednocześnie znosi ograniczenia geograficzne dotyczące uczestnictwa. Ponadto od 2023 r. organizatorzy turniejów Wimbledon i Masters współpracują z firmą IBM w celu oferowania komentarzy opartych na SI, które wykorzystują modele językowe wyszkolone w zakresie tenisa i golfa do generowania komentarzy głosowych, które będą uzupełnieniem nagrań wideo na stronach internetowych turniejów.

Chociaż AI może poprawić wrażenia fanów, jej zastosowanie wymaga starannego rozważenia, szczególnie w odniesieniu do otaczających treści. Istnieje kategoria dzieł, które nie mają ludzkiego twórcy i mogą nie podlegać ograniczeniom użytkowania, ponieważ treści stworzone przy niewielkiej lub żadnej kontroli ze strony człowieka i bez jego udziału nie są chronione amerykańskimi prawami autorskimi ani patentami. Ponadto, jeśli technologie generatywnej sztucznej inteligencji są wykorzystywane do celów komercyjnych bez odpowiedniego upoważnienia lub praw, mogą one tworzyć dzieła naruszające prawa autorskie do już istniejących utworów, znaków towarowych i wizerunków. Użytkownicy AI narażają się na problemy związane z własnością intelektualną, jeśli nie posiadają procesów umożliwiających ocenę dzieł stworzonych przez generatywną sztuczną inteligencję przed wykorzystaniem ich do celów zarobkowych.

Fantasy sportowe i zakłady sportowe

Ponieważ obecnie fani sportu w wielu miejscach mogą w prosty i legalny sposób obstawiać zakłady na najlepszych stronach bukmacherskich, takich jak! Bookmaker Expert, zakłady sportowe stały się branżą wartą wiele miliardów dolarów. Gracze wykorzystują Al na swoją korzyść ze względu na jej rosnącą popularność i potencjał finansowy. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc użytkownikom porównywać graczy, usprawniać przepływ danych, oceniać składy wyjściowe, analizować wpływ kontuzji i zawierać transakcje.

Jednak korzystanie z Al jako narzędzia do podejmowania decyzji wiąże się z ryzykiem, w szczególności ekonomicznym dla użytkownika. Wiarygodne wyniki, trendy i prognozy opierają się na precyzyjnych i aktualnych danych, które nie są dostępne dla użytkownika. Należy pamiętać, że techniki sztucznej inteligencji nie gwarantują sukcesu. Można to osiągnąć poprzez zaznaczenie na stronach internetowych operatorów, że narzędzia Al służą do pomocy (a nie tylko do podejmowania decyzji) lub poprzez wskazanie zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w Warunkach użytkowania (np. zastrzeżenia dotyczące dokładności).

Dalszy potencjał AI w sporcie

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w branży sportowej stale rośnie. Wszystkie dyscypliny sportowe mogą skorzystać na tej znaczącej zmianie technicznej w sposób opisany powyżej i nie tylko. Drużyny mogą skorzystać z fascynującej nowej ery technologicznej, osiągając lepsze wyniki zarówno na boisku, jak i poza nim, wykorzystując technologie AI przy jednoczesnym przestrzeganiu obowiązujących przepisów i regulacji.

W miarę postępów należy pamiętać, że aspekty ludzkie nadal odgrywają kluczową rolę w sportach zespołowych i w tym sektorze. Aby sport i gry pozostały rozrywką w przyszłości, branża musi znaleźć równowagę między algorytmami opartymi na danych a subiektywnymi elementami, takimi jak improwizacja i nieprzewidywalność człowieka.

Otoczenie prawne i regulacyjne sztucznej inteligencji rozwija się w niespotykanym tempie, podobnie jak każda inna szybko rozwijająca się technologia. W miarę dalszego rozwoju tej fascynującej dziedziny kluczowe znaczenie ma zachowanie równowagi między ochroną graczy a przestrzeganiem przepisów prawnych i regulacyjnych. Organizacje powinny rozważyć skorzystanie z zewnętrznych porad, aby odpowiedzieć na różne kwestie, które mogą mieć na nie wpływ.